AI-Enhanced Healthcare Human-machine collaboration for
better patient care quality
Learn More

ที่ Heaith เราเชื่อในการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น

เป้าหมายของเราคือการเติมเต็มช่องว่างระหว่าง นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี แพทย์และบุคลากรด้านสาธารณสุข และนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้จริงเพื่อประโยชน์ของผู้ป่วยและบุคลากรทางการแพทย์

Our Services

ให้คำปรึกษาการวิจัยและพัฒนา

นำไอเดียงานวิจัยของคุณไปสู่การใช้งานจริง

Learn More
รวบรวมและจัดการข้อมูล

ผลิตซอฟท์แวร์และอุปกรณ์ที่ใช้ในการเก็บและจัดระเบียบข้อมูล

Learn More
นำไปใช้งานจริง

นำโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของคุณไปใช้งานจริง

Learn More
ให้คำปรึกษาจัดซื้อ

ช่วยเลือกผลิตภัณฑ์ AI ที่เหมาะสมกับงานของคุณ

Learn More

ผลิตภัณฑ์ AI ทางการแพทย์

ผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์ พร้อมสำหรับการใช้งานจริง

PACMAN
PACMAN

Pandemic Accelerated Human-Machine Collaboration on the Use of Pulse Oximetry for Remote Health Monitoring in a low-resource setting

View Detail →
MIN2Net
MIN2Net

End-to-End Multi-Task Learning for Subject-Independent Motor Imagery EEG Classification

View Detail →
Multi-Scale CNN in Medical  Time Series
Multi-Scale CNN in Medical Time Series

Multi-Scale CNN-Based Spatiotemporal Feature Extraction for EEG Seizure Detection

View Detail →

งานต้นแบบและผลงานวิจัย

ตัวอย่างการนำงานวิจัยมาใช้งานจริงในทางการแพทย์

More Research & Projects →
CHIVID Case
CHIVID

Covid home-isolation application, integrated with PACMAN to help patient improve self-report ease and accuracy.

SensAI Prototype
SensAI

Wearable device for health monitoring

OCTAve Research
OCTAve

Optical Coherence Tomography Angiography Vessel Segmentation with Weakly-Supervised Learning

CB-AI Prototype
CB-AI

Assistive AI for Centroblast Cell Counting and Detection from Whole-slide Image

ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม?

ติดต่อทีม Heaith เพื่อสานต่อไอเดียของคุณ

ความเชี่ยวชาญของเรา

ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและประสบการณ์จากผู้เชี่ยวชาญของเราที่จะช่วยคุณจัดการกับปัญหาปัญญาประดิษฐ์ทางการแพทย์

AI และการประมวลผลสัญญาณ

AI และการประมวลผลสัญญาณ

เราทำการวิจัยและการนำการประมวลผลสัญญาณมาใข้งานจริง ตั้งแต่การเก็บข้อมูลสัญญาณอย่างมีคุณภาพ ไปจนถึงการใช้ข้อมูลจาก AI ในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพของการประมวลผลสัญญาณ

โมเดลการทำนายผล

โมเดลการทำนายผล

เรามีประสบกาณ์ในการทำงานด้วยเทคนิคด้าน Machine learning ที่หลากหลาย เช่น deep learning, XGBoost, และ Random Forest เพื่อพัฒนาโมเดลการทำนายผลทางการแพทย์

ภาพถ่ายทางการแพทย์

ภาพถ่ายทางการแพทย์

เรามีความเชี่ยวชาญในการวิจัย พัฒนา และประยุกต์ใช้ภาพถ่ายทางการแพทย์ และวิเคราะห์ภาพด้วย AI ทั้งจากภาพ MRI, CT, X-Ray, หรือ ภาพถ่ายทางพยาธิวิทยา

ทีมงานและความร่วมมือ
Medensy

Medensy